学校厨房AI监控系统

    学校厨房是师生健康的守护站，传统人工监管难以全面覆盖食安风险。轶伦学校厨房AI监控系统通过AI视觉技术，对人员操作、环境卫生、设备状态进行24小时智能监测。自动识别违规行为，实时预警安全隐患，智能分析风险规律，让后厨管理由“人防”转向“技防”。从厨师着装到食材清洁度，从设备安全到害虫防控，用科技构筑校园食品安全智能防火墙。

    一、人员行为规范监测 - 学校厨房AI监控系统

    1.着装合规检测

    实时识别厨师帽、口罩、手套穿戴状态，未佩戴时触发现场声光警告（如"请戴好口罩！"），同时记录违规人员工牌信息及时间点，自动汇总违规记录。

    2.操作规范识别

    动态监测高风险行为：徒手接触熟食、偷尝未出锅菜品、后厨玩手机、吸烟等违规动作，发现后立即语音提醒并通知管理员。

    二、动火离人智能监测 - 学校厨房AI监控系统

    1.灶台离岗识别

    实时监控厨师操作状态，当检测到灶台持续点火（通过火焰传感与热成像确认）且操作区域无人员超过30秒时，触发一级告警（现场声光警示："请勿离岗！"），15秒内未响应则升级为二级告警（通知管理员并降低灶具火力）。

    2.离岗责任追溯

    自动记录离岗时段、对应灶位及责任人，生成离岗热力图（如午间高峰离岗率飙升），联动班次考核。

    三、生物安全防护

    1.有害生物监控

    夜间红外监测鼠类活动轨迹（连续2次触发报警即启动专项消杀）；

    2.消毒过程验证

    识别紫外线消毒灯是否亮起（未工作标红提示）；监测消毒柜门开启时长（开门＞10分钟告警影响效果）。

    四、数据智能分析

    1.违规规律透视

    自动统计高频违规时段（如备餐期帽子脱落率升60%）、人员（标记违规次数TOP3）；生成后厨风险热力图（如切配区为徒手触食高发区）。

    2.预测性维护提醒

    基于设备外观变化预判风险：如锅具把手锈蚀程度＞70%提示更换，排烟罩油污增厚速度超常预警清洗。